Регрессионные модели прогнозирования выручки

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 230-232]
Main Author:	Соломенцева Е. С.
Summary:	Заглавие с титульного экрана This work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered.
Published:	2017
Series:	Информационные технологии и моделирование в экономике
Subjects:	электронные ресурсы регрессионные модели прогнозы выручка моделирование линейные модели парная регрессия
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626043

Internet