Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях; Инженерия для освоения космоса

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Инженерия для освоения космоса.— 2017.— [С. 91-93]
المؤلف الرئيسي: Назаренко С. Ю.
مؤلف مشترك: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
مؤلفون آخرون: Удод В. А. Виктор Анатольевич (научный руководитель)
الملخص:Заглавие с экрана
Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов.
The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.
اللغة:الروسية
منشور في: 2017
سلاسل:Испытания космических аппаратов и материалы для работы в экстремальных условиях
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622622

مواد مشابهة