Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях; Инженерия для освоения космоса

Dettagli Bibliografici
Parent link:Инженерия для освоения космоса.— 2017.— [С. 91-93]
Autore principale: Назаренко С. Ю.
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Altri autori: Удод В. А. Виктор Анатольевич (научный руководитель)
Riassunto:Заглавие с экрана
Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов.
The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2017
Serie:Испытания космических аппаратов и материалы для работы в экстремальных условиях
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622622

Documenti analoghi