Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях

Bibliographic Details
Parent link:Инженерия для освоения космоса.— 2017.— [С. 91-93]
Main Author: Назаренко С. Ю.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Other Authors: Удод В. А. Виктор Анатольевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с экрана
Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов.
The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.
Language:Russian
Published: 2017
Series:Испытания космических аппаратов и материалы для работы в экстремальных условиях
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622622