Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях; Инженерия для освоения космоса

Bibliografiske detaljer
Parent link:Инженерия для освоения космоса.— 2017.— [С. 91-93]
Hovedforfatter: Назаренко С. Ю.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Andre forfattere: Удод В. А. Виктор Анатольевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с экрана
Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов.
The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.
Sprog:russisk
Udgivet: 2017
Serier:Испытания космических аппаратов и материалы для работы в экстремальных условиях
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622622