Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях; Инженерия для освоения космоса

Библиографические подробности
Источник:	Инженерия для освоения космоса.— 2017.— [С. 91-93]
Главный автор:	Назаренко С. Ю.
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Другие авторы:	Удод В. А. Виктор Анатольевич (научный руководитель)
Примечания:	Заглавие с экрана Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов. The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.
Язык:	русский
Опубликовано:	2017
Серии:	Испытания космических аппаратов и материалы для работы в экстремальных условиях
Предметы:	труды учёных ТПУ электронный ресурс космические аппараты неразрушающий контроль нейросетевые методы алгоритмы цифровые изображения
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622622

Описание
Примечания:	Заглавие с экрана Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов. The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested.

Схожие документы