Распознавание изображений лиц на основе кластеризации

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 126-128].— , 2016
Main Author: Горемыкина Д. С.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Other Authors: Немировский В. Б. Виктор Борисович (727)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.
Published: 2016
Series:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
изображения
рекуррентные сети
нейронные сети
кластеризация
распознавание
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33245
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620913

Similar Items

Similar Items