Распознавание изображений лиц на основе кластеризации

Bibliografiske detaljer
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 126-128].— , 2016
Hovedforfatter: Горемыкина Д. С.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Andre forfattere: Немировский В. Б. Виктор Борисович (727)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.
Udgivet: 2016
Serier:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33245
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620913