Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiske detaljer
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 126-128]
Hovedforfatter: Горемыкина Д. С.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Andre forfattere: Немировский В. Б. Виктор Борисович (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.
Sprog:russisk
Udgivet: 2016
Serier:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Fag:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
изображения
рекуррентные сети
нейронные сети
кластеризация
распознавание
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33245
Format: MixedMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620913

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33245

Lignende værker