Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
Egile nagusia:	Костин К. А. Кирилл Александрович
Egile korporatiboa:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Beste egile batzuk:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Gaia:	Заглавие с титульного экрана The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2016
Saila:	Интеллектуальные системы и технологии
Gaiak:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы обработка изображений сегментация алгоритмы изображения
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895

Antzeko izenburuak

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Argitaratua: (2016)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Argitaratua: (2016)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Власов А. В. Андрей Владимирович
Argitaratua: (2012)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Петрухина И. А.
Argitaratua: (2015)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Костин К. А. Кирилл Александрович
Argitaratua: (2016)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Argitaratua: (2021)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
nork: Костин К. А. Кирилл Александрович
Argitaratua: (2019)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Овчинникова О. И.
Argitaratua: (2014)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
nork: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Argitaratua: (2015)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Власов А. В. Алексей Викторович
Argitaratua: (2014)

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Argitaratua: (2013)

Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
nork: Сальников И. И.
Argitaratua: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)

Обработка изображений и управление в системах автоматического обнаружения и сопровождения объектов
nork: Алпатов Б. А.
Argitaratua: (Рязань, РГРТУ, 2011)

Алгоритм создания трехмерной сцены в 3ds max на основе двумерного снимка; Дизайн. Материалы. Технология; № 4 (24)
nork: Гусакова Е. Г. Евгения Геннадьевна
Argitaratua: (2012)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
nork: Костылев В. И.
Argitaratua: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Шубкин Е. О.
Argitaratua: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
nork: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Argitaratua: (2019)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Argitaratua: (2021)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
nork: Чан Вьет Минь
Argitaratua: (2014)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
nork: Ликаровский А. В.
Argitaratua: (2009)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Денисов В. И.
Argitaratua: (2025)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Фёдорова Ю. М.
Argitaratua: (2008)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Джо К. О.
Argitaratua: (2020)

Эксперименты с машинным зрением
Argitaratua: (Москва, Наука, 1987)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Argitaratua: (2017)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
Argitaratua: (1991)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
nork: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2017)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Адаричев В. С.
Argitaratua: (2020)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
nork: Власов А. В. Андрей Владимирович
Argitaratua: (2013)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Горемыкина Д. С.
Argitaratua: (2014)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Квасникова И. К.
Argitaratua: (2019)

Исследование алгоритма сегментации речевого сигнала методом динамического программирования; Уровневая подготовка специалистов: электронное обучение и открытые образовательные ресурсы
Argitaratua: (2014)

Разработка алгоритма автоматического обнаружения теней и бликов на изображении; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Argitaratua: (2016)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Холичев Д. Д.
Argitaratua: (2022)

Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление
nork: Алпатов Б. А.
Argitaratua: (Рязань, РГРТУ, 2008)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
nork: Дёмин А. Ю.
Argitaratua: (Томск, ТПУ, 2016)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Argitaratua: (2019)

Использование алгоритма GLCM для проведения классификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Argitaratua: (2014)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Левашкина А. О.
Argitaratua: (2008)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
nork: Цяо Иньсюань
Argitaratua: (2023)