Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 85-87].— , 2016
Main Author:	Костин К. А. Кирилл Александрович
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Other Authors:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Summary:	Заглавие с титульного экрана The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Published:	2016
Series:	Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы обработка изображений сегментация алгоритмы изображения
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225