Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Bibliografiset tiedot
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
Päätekijä: Костин К. А. Кирилл Александрович
Yhteisötekijät: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Muut tekijät: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Yhteenveto:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Kieli:venäjä
Julkaistu: 2016
Sarja:Интеллектуальные системы и технологии
Aiheet:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
обработка изображений
сегментация
алгоритмы
изображения
Linkit:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Aineistotyyppi: Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225

Samankaltaisia teoksia