Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
المؤلف الرئيسي: Костин К. А. Кирилл Александрович
مؤلفون مشاركون: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
مؤلفون آخرون: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
الملخص:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
اللغة:الروسية
منشور في: 2016
سلاسل:Интеллектуальные системы и технологии
الموضوعات:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
обработка изображений
сегментация
алгоритмы
изображения
الوصول للمادة أونلاين:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895

الانترنت

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225

مواد مشابهة