Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
Huvudupphovsman:	Костин К. А. Кирилл Александрович
Institutionell upphovsman:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Övriga upphovsmän:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Sammanfattning:	Заглавие с титульного экрана The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Språk:	ryska
Publicerad:	2016
Serie:	Интеллектуальные системы и технологии
Ämnen:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы обработка изображений сегментация алгоритмы изображения
Länkar:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895

Internet