Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
Egile nagusia: Костин К. А. Кирилл Александрович
Egile korporatiboa: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Beste egile batzuk: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Gaia:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2016
Saila:Интеллектуальные системы и технологии
Gaiak:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
обработка изображений
сегментация
алгоритмы
изображения
Sarrera elektronikoa:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895
Deskribapena
Gaia:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.

Antzeko izenburuak