Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 85-87]
Yazar: Костин К. А. Кирилл Александрович
Kurumsal yazarlar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Diğer Yazarlar: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Özet:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2016
Seri Bilgileri:Интеллектуальные системы и технологии
Konular:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
обработка изображений
сегментация
алгоритмы
изображения
Online Erişim:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33225
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620895
Diğer Bilgiler
Özet:Заглавие с титульного экрана
The given article describes the main principles and modifications of the well-known segmentation algorithm K-means with Connectivity Constraint (KMCC) and demonstrates advantages of this algorithm. The segmentation algorithm is the necessary part of the texture classification program.

Benzer Materyaller