Технология создания универсальных моделей прогнозирования данных с нескольких нефтяных скважин

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 72-74]
Main Author: Вайтулевич А. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Станкевич Ф. В. Филипп Владимирович (727), Кудинов А. В. Антон Викторович
Summary:Заглавие с титульного экрана
Благодаря расширенному использованию информационных систем в сфере добычинефти и газа предприятия стали обладать большим объёмом технологических данных, которые, в случае успешного применения интеллектуального анализа, могут быть использованы для улучшения процесса добычи.
This paper focuses on methods and instruments aimed to apply data mining to analyze the data generated by oil wells. We will analyze such data and use it to predict various parameters of oil wells and to prevent upcoming equipment failures. In order to implement data mining solutions CRISP-DM will be used, since it incorporates iterative approach needed for countering possible design flaws [1].
Language:English
Published: 2016
Series:Геоинформационные системы и технологии
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33219
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620889