Методы оценки кредитоспособности физических лиц; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2

Методы оценки кредитоспособности физических лиц; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск.— , 2016
Ч. 2.— 2016.— [С. 357-359]
Erakunde egilea: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ) Кафедра информационных систем (ИС)
Beste egile batzuk: Чернышёва Т. Ю. Татьяна Юрьевна, Корчуганова М. А. Марина Анатольевна, Милованова М. С., Миньков С. Л.
Gaia:Заглавие с титульного экрана
This article surveys methods and techniques used to assess creditworthiness of individuals. We pay particular attention to the scoring method. The classification of banks customers is shown. The decision tree analysis is proposed for use, a decision tree example is shown using computer calculations.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2016
Saila:Информационные технологии и моделирование в финансовой сфере
Gaiak:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
кредитоспособность
дерево решений
скоринговые системы
линейное программирование
нейронные сети
Sarrera elektronikoa:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31491
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=619766

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31491

Antzeko izenburuak