Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения

Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск.— , 2016 Ч. 1.— 2016.— [С. 110-113]
Main Author:	Банокин П. И. Павел Иванович
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Summary:	Заглавие с титульного экрана The article considers the process of internal data breach detection. The proposed process is based on a set of functions which detect contextual abnormalties and a neural network performing final evaluation. The approach of users sessions analysis is presented. Analysis methods for different data types are described.
Published:	2016
Series:	Информационные системы и технологии
Subjects:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы защита информации нейронные сети интеллектуальный анализ классификаторы
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31459
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=619329

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31459