Анализ взаимодействия пользователей сети Twitter; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2016
Т. 3 : Математика.— 2016.— [С. 57-59]
1. Verfasser: Исангулова А. Н
Körperschaften: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК) Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ)
Weitere Verfasser: Снида А. Д. (научный руководитель), Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич, Сивицкая Л. А. Людмила Анатольевна
Zusammenfassung:Заглавие с титульного экрана
In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter.Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. Weexamine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number offollowers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one's tweets; and mentionsrepresent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2016
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25921
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=618225

Ähnliche Einträge