Анализ взаимодействия пользователей сети Twitter

Анализ взаимодействия пользователей сети Twitter

Bibliographic Details
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2016 Т. 3 : Математика.— 2016.— [С. 57-59]
Main Author:	Исангулова А. Н
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК) Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ)
Other Authors:	Снида А. Д. (727), Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич, Сивицкая Л. А. Людмила Анатольевна
Summary:	Заглавие с титульного экрана In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter.Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. Weexamine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number offollowers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one's tweets; and mentionsrepresent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media.
Published:	2016
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс социальные сети Twitter вариационные ряды корреляция ранги
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25921
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=618225

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25921