Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 236-238].— , 2015
Yazar: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Müşterek Yazar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Diğer Yazarlar: Марков Н. Г. Николай Григорьевич (727)
Özet:Заглавие с титульного листа.
This article deals with a modern cloud computing technology - Machine Learning Azure. The technology gives a variety of tools to design the systems which implement popular machine learning algorithms and approaches such as anomaly detection, classification, clustering and regression. It can be used for data analysis in different fields but article shows how it can be used for satellite image processing and recognition.
Baskı/Yayın Bilgisi: 2015
Seri Bilgileri:Облачные технологии в практиках программирования
Konular:
Online Erişim:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23781
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/106.pdf
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614614
Diğer Bilgiler
Özet:Заглавие с титульного листа.
This article deals with a modern cloud computing technology - Machine Learning Azure. The technology gives a variety of tools to design the systems which implement popular machine learning algorithms and approaches such as anomaly detection, classification, clustering and regression. It can be used for data analysis in different fields but article shows how it can be used for satellite image processing and recognition.