Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 236-238]
Main Author: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Марков Н. Г. Николай Григорьевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
This article deals with a modern cloud computing technology - Machine Learning Azure. The technology gives a variety of tools to design the systems which implement popular machine learning algorithms and approaches such as anomaly detection, classification, clustering and regression. It can be used for data analysis in different fields but article shows how it can be used for satellite image processing and recognition.
Language:Russian
Published: 2015
Series:Облачные технологии в практиках программирования
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23781
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/106.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614614