Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Autor principal:	Петрухина И. А.
Autor corporatiu:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Altres autors:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Sumari:	Заглавие с титульного листа. The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Idioma:	rus
Publicat:	2015
Col·lecció:	Информационно-телекоммуникационные технологии
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ сегментация изображения метод k-средних центроид яркость кластеры области
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578

Ítems similars

Поиск ключевых кадров средствами Visual Studio; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Гориченко А. В.
Publicat: (2014)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2016)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2016)

Программная реализация кластеризатора для метода k-средних с уменьшенной размерностью пространства признаков; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Зензин А. С. Алексей Сергеевич
Publicat: (2013)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
per: Власов А. В. Андрей Владимирович
Publicat: (2012)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Овчинникова О. И.
Publicat: (2014)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
per: Левашкина А. О.
Publicat: (2008)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Publicat: (2017)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2021)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2016)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
per: Власов А. В. Андрей Владимирович
Publicat: (2013)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2016)

Использование методов дискретной оптимизации для улучшения качества изображения; Молодежь и современные информационные технологии
per: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicat: (2021)

Обзор методов векторизации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Степура Л. В.
Publicat: (2016)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
per: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicat: (2019)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
per: Чан Вьет Минь
Publicat: (2014)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
per: Ликаровский А. В.
Publicat: (2009)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Сравнительный анализ сетевых сканеров безопасности; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Акчурин Р. Ф.
Publicat: (2011)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Фёдорова Ю. М.
Publicat: (2008)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
per: Джо К. О.
Publicat: (2020)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Власов А. В. Алексей Викторович
Publicat: (2014)

Кластерный анализ. Python учебное пособие
per: Демидова Л. А.
Publicat: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Автоматическое определение порога яркости для сегментации изображений методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений: № 2023685063; заявлено 22.11.2023; опубликовано 22.11.2023
Publicat: ()

Цифровая обработка изображений в среде MATLAB: пер. с англ.
per: Гонсалес Р. Рафаэль С.
Publicat: (Москва, Техносфера, 2006)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Горемыкина Д. С.
Publicat: (2014)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
per: Квасникова И. К.
Publicat: (2019)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
per: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publicat: (2021)

Сравнительный анализ кластеров и территориально-производственных комплексов; Экономика России в XXI веке
per: Порваткина М. В.
Publicat: (2011)

Модифицированный фрактальный метод сжатия многоуровневых изображений; Информационные технологии; № 4
per: Ожиганов А. А.
Publicat: (2003)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
per: Холичев Д. Д.
Publicat: (2022)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2019)

Программное обеспечение классификации однослойной облачности с использованием технологии распределенной обработки; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publicat: (2015)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
per: Цяо Иньсюань
Publicat: (2023)

Определение количества кластеров на основе максимизации скачков трансформированной внутрикластерной дисперсии в алгоритме Сьюгер-Джеймса; Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения
per: Бацева Н. Л. Наталья Ленмировна
Publicat: (2024)

Сравнительный анализ ORM технологий при проектировании информационных систем; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Медведев Е. А.
Publicat: (2012)

Сравнительный анализ эффективности фазочастотных алгоритмов оценки временного положения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Нгуен Суан Хунг
Publicat: (2014)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2019)