Сравнительный анализ методов сегментации изображения

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
1. Verfasser: Петрухина И. А.
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Weitere Verfasser: Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (727)
Zusammenfassung:Заглавие с титульного листа.
The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2015
Schriftenreihe:Информационно-телекоммуникационные технологии
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578