Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Κύριος συγγραφέας: Петрухина И. А.
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Άλλοι συγγραφείς: Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Περίληψη:Заглавие с титульного листа.
The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Γλώσσα:Ρωσικά
Έκδοση: 2015
Σειρά:Информационно-телекоммуникационные технологии
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578