Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Autor principal:	Петрухина И. А.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Otros Autores:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Sumario:	Заглавие с титульного листа. The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2015
Colección:	Информационно-телекоммуникационные технологии
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ сегментация изображения метод k-средних центроид яркость кластеры области
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf