Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Main Author:	Петрухина И. А.
Corporate Author:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Other Authors:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного листа. The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Language:	Russian
Published:	2015
Series:	Информационно-телекоммуникационные технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ сегментация изображения метод k-средних центроид яркость кластеры области
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578

Internet