Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiset tiedot
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Päätekijä:	Петрухина И. А.
Yhteisötekijä:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Muut tekijät:	Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Yhteenveto:	Заглавие с титульного листа. The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Kieli:	venäjä
Julkaistu:	2015
Sarja:	Информационно-телекоммуникационные технологии
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнительный анализ сегментация изображения метод k-средних центроид яркость кластеры области
Linkit:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578

Internet