Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Dettagli Bibliografici
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 158-161]
Autore principale: Петрухина И. А.
Ente Autore: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Altri autori: Дёмин А. Ю. Антон Юрьевич (научный руководитель)
Riassunto:Заглавие с титульного листа.
The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2015
Serie:Информационно-телекоммуникационные технологии
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614578

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 614578
005 20260707170225.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\12748 
035 |a RU\TPU\conf\12746 
090 |a 614578 
100 |a 20151002d2015 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Сравнительный анализ методов сегментации изображения  |f И. А. Петрухина, А. Ю. Дёмин  |g науч. рук. А. Ю. Дёмин 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информационно-телекоммуникационные технологии 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 161 (6 назв.)] 
330 |a The following article represents the comparative analysis of different methods of image segmentation: interactive k-means method and automatic region growing method. The special attention is paid to advantages and disadvantages of these methods, which are based on comparison of pixels' brightness. This article can be useful for all engineers connected with the image processing and segmentation. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\19196  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 158-161]  |d 2015 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a сравнительный анализ 
610 1 |a сегментация 
610 1 |a изображения 
610 1 |a метод k-средних 
610 1 |a центроид 
610 1 |a яркость 
610 1 |a кластеры 
610 1 |a области 
700 1 |a Петрухина  |b И. А. 
701 1 |a Дёмин  |b А. Ю.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1973-  |g Антон Юрьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25389  |9 11332 
702 1 |a Дёмин  |b А. Ю.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1973-  |g Антон Юрьевич  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210205  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23849 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/070.pdf 
942 |c BK