Применение неоднородной последовательной процедуры распознавания для диагностики состояния здоровья

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 72-73].— , 2015
Main Author: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Other Authors: Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
В статье рассмотрена процедура неоднородной последовательной процедуры распознавания, применяющаяся для диагностики состояния здоровья детей первого года жизни. Проведен анализ исходных данных и получены диагностические коэффициенты для отнесения объектов к одному из непересекающихся классов.
The inhomogeneous sequential pattern recognition procedures, used to diagnose the health of children in the first year of life has been considered in the article. Analysis of the original data was carried out and diagnostic factors for assigning objects to one of disjoint classes were obtained.
Language:Russian
Published: 2015
Series:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23808
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/030.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614539