Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [С. 326-327].— , 2015 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Resumo: | Заглавие с титульного экрана This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system. |
| Publicado em: |
2015
|
| Colecção: | Информационные технологии в финансовой сфере и маркетинге. Информационные технологии в финансовой сфере |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/144.pdf |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613880 |
| Resumo: | Заглавие с титульного экрана This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system. |
|---|