Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Podrobná bibliografie
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 326-327]
Hlavní autor:	Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2015
Edice:	Информационные технологии в финансовой сфере и маркетинге. Информационные технологии в финансовой сфере
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс семантический анализ социальные связи скоринговые системы банковские системы банковское дело
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/144.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613880

Internet