Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [С. 326-327].— , 2015
Main Author: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system.
Published: 2015
Series:Информационные технологии в финансовой сфере и маркетинге. Информационные технологии в финансовой сфере
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/144.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613880