Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 326-327]
Main Author:	Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Summary:	Заглавие с титульного экрана This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system.
Language:	Russian
Published:	2015
Series:	Информационные технологии в финансовой сфере и маркетинге. Информационные технологии в финансовой сфере
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс семантический анализ социальные связи скоринговые системы банковские системы банковское дело
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/144.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613880

Internet