Использование метода PLS-дискриминаций для классификации исходного и модифицированного торфа; Перспективы развития фундаментальных наук

Использование метода PLS-дискриминаций для классификации исходного и модифицированного торфа; Перспективы развития фундаментальных наук

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук.— 2015.— [С. 608-610]
Autor principal:	Зарубин А. Г. Алексей Геннадьевич
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра транспорта и хранения нефти и газа (ТХНГ)
Altres autors:	Чухарева Н. В. Наталья Вячеславовна (научный руководитель)
Sumari:	Заглавие с экрана The use of partial least squares projections to latent structures with discriminant analysis (PLSDA) in classification of initial and modified peat by a set of properties is presented. Modification of peat is achieved by heating. The set of peat properties such as component composition, concentration of paramagnetic centers and IR-spectra was used. It is shown that a developed PLS-DA classification model allows estimating peat class (initial or modified) by a set of properties without prediction errors by using two or three latent variables.
Idioma:	rus
Publicat:	2015
Col·lecció:	Математика
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификация торф физико-химические свойства метод главных компонент
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/19202 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C21/191.pdf
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613061

Ítems similars

Применение метода главных компонент для анализ ИК-спектров высокого разрешения, измененных со спутника; Исследование Земли из космоса; № 3
per: Успенский А. Б.
Publicat: (2003)

Распознавание печатных текстов на основе применения вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
per: Фан Нгок Хоанг
Publicat: (2012)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Publicat: (2016)

Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
per: Буй Тхи Тху Чанг
Publicat: (2012)

Выделение формы сигнала в присутствии случайной и регулярной помех; Контроль. Диагностика; № 12
Publicat: (2014)

Анализ взаимосвязи почв и растительности в лесных биогеоценозах методом главных компонент; Экология; № 1
Publicat: (2003)

Оценка степени влияния различных факторов на энергетическую эффективность территориальных образований; Промышленная энергетика; № 2
per: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicat: (2015)

Распознавание лиц на основе метода главных компонент с применением вейвлет-дескрипторов Хаара и Добеши; Научная визуализация; Т. 8, № 5
Publicat: (2016)

Многомерный статистический анализ в экономике учебное пособие
per: Александровская Ю. П.
Publicat: (Казань, КНИТУ, 2017)

Использование метода PLS-дискриминаций для классификации сырой нефти на основефизико-химического состава; Творчество юных - шаг в успешное будущее
per: Проценко С. А.
Publicat: (2016)

Ординация растительных сообществ лесных биогеоценозов Кольского Севера в условиях атмосферного загрязнения; Экология; № 3
per: Копцик С. В.
Publicat: (2004)

Прогнозно-аналитические системы учебное пособие
per: Скляр А. Я.
Publicat: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Применение метода SSA для анализа технологической информации, собираемой информационным комплексом ТЭЦ; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
per: Поршнев С. В.
Publicat: (2008)

Исследование коррозионного состояния участка магистрального газопровода с применением статистической обработки; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
per: Кнауб И. А.
Publicat: (2020)

Bankruptcy Risk Management of a Machine Builder; Applied Mechanics and Materials; Vol. 682 : Innovation Technology and Economics in Engineering
per: Telipenko E. V. Elena Viktorovna
Publicat: (2014)

Обзор средств языка R для непараметрического анализа временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии
per: Новицкая К. В.
Publicat: (2020)

Математическое моделирование как инновационный инструмент анализа деятельности банков; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 6: Экономика. Философия, социология и культурология
per: Федулова Е. А.
Publicat: (2008)

Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
per: Рюмкин К. К.
Publicat: (2022)

Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
per: Андриянов Н. А.
Publicat: (Москва, Финансовый университет, 2023)

Факторный анализ (метод главных компонентов): учебное пособие
per: Горькова К. А.
Publicat: (Ленинград, Изд-во ЛФЭИ, 1981)

Развитие человеческого капитала и цифровой экономики в регионах России: факторный и кластерный анализ
per: Габдуллин Н. М.
Publicat: (Казань, КФУ, 2019)

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R
per: Буховец А. Г.
Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Математические методы экономического анализа на предприятии
per: Бро Г. Г. Гдалий Григорьевич
Publicat: (Москва, Экономика, 1976)

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R: учебное пособие
per: Буховец А. Г. Алексей Георгиевич
Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2015)

Вып. 2 : Количественная оценка элементов палеоклимата методом главных компонент и пошаговым регрессионным анализом по палинологическим данным; Математические методы в палинологии
Publicat: (1989)

Метод главных компонент учебное пособие
per: Ибятов Р. И.
Publicat: (Казань, КГАУ, 2019)

R в действии
per: Роберт И.
Publicat: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Прогнозирование электропотребления на основе метода главных компонент (PCA); Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 12
Publicat: (2024)

Информационная система управления риском банкротства предприятия: монография
Publicat: (Томск, Изд-во ТПУ, 2013)

Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности: справочное издание
Publicat: (Москва, Финансы и статистика, 1989)

Энергетическое использование фрезерного торфа
Publicat: (Москва, Энергия, 1974)

Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов: учебное пособие
per: Берикашвили В. Ш. Валерий Шалвович
Publicat: (Москва, Изд-во МГОУ, 2013)

Комплексное использование торфа: сборник статей
Publicat: (Москва, Недра, 1965)

Гидрогеологические прогнозы подземного стока в озеро Балхаш: [монография]
per: Шапиро С. М. Софья Мироновна
Publicat: (Алма-Ата, Наука, 1982)

Вопросы технической диагностики: межвузовский сборник
Publicat: (Ростов- на-Дону, Изд-во РИСИ, 1983)

Добыча и использование торфа за рубежом
per: Ивашечкин Н. В. Николай Васильевич
Publicat: (Москва, Госэнергоиздат, 1958)

Математическая статистика. Проблемы , алгоритмы, программы
per: Василенко В. Б. Владимир Борисович
Publicat: (Новосибирск, Изд-во ИГИГ, 1982)

Добыча, переработка и использование торфа
Publicat: (Москва, Недра, 1971)

Хемометрика в Excel: учебное пособие
per: Померанцев А. Алексей
Publicat: (Томск, Изд-во ТПУ, 2014)

Технологии обработки информации учебное пособие
per: Кабанов А. Н.
Publicat: (Рязань, РГРТУ, 2017)