Использование метода PLS-дискриминаций для классификации исходного и модифицированного торфа

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук.— 2015.— [С. 608-610]
Main Author: Зарубин А. Г. Алексей Геннадьевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра транспорта и хранения нефти и газа (ТХНГ)
Other Authors: Чухарева Н. В. Наталья Вячеславовна (727)
Summary:Заглавие с экрана
The use of partial least squares projections to latent structures with discriminant analysis (PLSDA) in classification of initial and modified peat by a set of properties is presented. Modification of peat is achieved by heating. The set of peat properties such as component composition, concentration of paramagnetic centers and IR-spectra was used. It is shown that a developed PLS-DA classification model allows estimating peat class (initial or modified) by a set of properties without prediction errors by using two or three latent variables.
Language:Russian
Published: 2015
Series:Математика
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/19202
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C21/191.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613061