Автоматический семантический анализ и аннотирование текста на русском языке; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografski detalji
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2012.— [С. 158-161]
Glavni autor:	Губин М. Ю. Максим Юрьевич
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Sažetak:	Заглавие с титульного листа. This thesis describes a project of a system able to categorize documents and create external and embedded semantic annotations of documents written in natural languages without human interaction on first step on annotation, but allowing humans to correct existing annotations.
Jezik:	ruski
Izdano:	2012
Serija:	Интеллектуальные системы и технологии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоматический анализ семантический анализ аннотирование тексты русский язык онтология наивный байесовский классификатор обработка
Online pristup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C28/058.pdf
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=611390

Internet