Автоматический семантический анализ и аннотирование текста на русском языке; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2012.— [С. 158-161]
Main Author:	Губин М. Ю. Максим Юрьевич
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Summary:	Заглавие с титульного листа. This thesis describes a project of a system able to categorize documents and create external and embedded semantic annotations of documents written in natural languages without human interaction on first step on annotation, but allowing humans to correct existing annotations.
Language:	Russian
Published:	2012
Series:	Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоматический анализ семантический анализ аннотирование тексты русский язык онтология наивный байесовский классификатор обработка
Online Access:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C28/058.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=611390

Internet