• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Avanzata
  • Usage of neuro-fuzzy technique...
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • PLink permanente
Usage of neuro-fuzzy techniques for energy effectivity analysis of territiries; Молодежь и современные информационные технологии

Usage of neuro-fuzzy techniques for energy effectivity analysis of territiries; Молодежь и современные информационные технологии

Dettagli Bibliografici
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2012.— [С. 62-64]
Autore principale: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Altri autori: Savelyev A. O. Aleksey Olegovich
Riassunto:Заглавие с титульного экрана
Lingua:inglese
Pubblicazione: 2012
Serie:Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Soggetti:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
энергоэффективность
нейро-нечеткие системы
энергия
муниципалитеты
кластеризация
Accesso online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C04/027.pdf
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609773
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C04/027.pdf

Documenti analoghi

  • Enhanced Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Using Reptile Search Algorithm for Relating Swelling Potentiality Using Index Geotechnical Properties: A Case Study at El Sherouk City, Egypt; Mathematics; Vol. 9, iss. 24
    Pubblicazione: (2021)
  • Разработка конфигуратора нейро-нечёткой сети для прогнозирования коэффициента загрузки оборудования; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
    di: Ильина C. А.
    Pubblicazione: (2022)
  • Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
    di: Рутковский Л. Лешек
    Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)
  • Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
    di: Галемов Р. Т.
    Pubblicazione: (2017)
  • Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
    di: Nguyen Anh Tu
    Pubblicazione: (2017)