Алгоритм Кроссовера при решении задачи построения расписания в вузе при помощи генетического алгоритма; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 232-234]
Egile nagusia: Леонтьев П. Н.
Erakunde egilea: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Beste egile batzuk: Вылегжанин О. Н. Олег Николаевич (научный руководитель)
Gaia:Заглавие с титульного листа.
University schedule is a hard problem. There are a lot of constraints that must not be ignored to get feasible solution and that is the reason why genetic algorithm is applied. This article describes the crossover operation using as a basis our previous work about creating of initial population of solutions.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2014
Saila:Технологии разработки и проектирования информационных систем
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/090.pdf
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609577