Применение нейронных сетей к трекингу объектов

Применение нейронных сетей к трекингу объектов

Bibliografski detalji
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 156-158]
Glavni autor:	Санников М. А.
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Daljnji autori:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Sažetak:	Заглавие с титульного листа. Artificial neural networks are very popular today and there are a lot of problems which can be solved by them. The article describes object tracking as one of such problems. There is information about neural network architecture and studying method selection, the main idea of algorithm and some difficulties connected with studying samples deficiency. The main goal of this paper is to show a way of using neural networks to recognize objects on the video frames.
Jezik:	ruski
Izdano:	2014
Serija:	Интеллектуальные системы и технологии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети трекинг объекты отслеживание изображения
Online pristup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/059.pdf
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609541

Slični predmeti

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей
Izdano: (2024)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
od: Тятюшкин И. М.
Izdano: (2024)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей
od: Башлыков А. А.
Izdano: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
od: Мунько А. С.
Izdano: (2023)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
od: Казиев А. Б.
Izdano: (2016)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений
od: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Izdano: (2011)

Распознавание и отслеживание людей на видео
od: Кулманакова Е. В.
Izdano: (2012)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
od: Денисов В. И.
Izdano: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Izdano: (2020)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
od: Минаева О. И.
Izdano: (2018)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2014)

Применение нейронных сетей для радиационного контроля качества сварных соединений
od: Назаренко С. Ю.
Izdano: (2017)

Применение методов искусственного интеллекта для разработки алгоритма онлайн трекинга множества объектов в режиме реального времени
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
od: Исаев Е. А.
Izdano: (2019)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
od: Клековкин В. А.
Izdano: (2024)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения
od: Уланова Е. А.
Izdano: (2009)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
od: Тятюшкин И. М.
Izdano: (2025)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2011)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
od: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Izdano: (2022)

Система "Человек - Компьютер": на пути создания человеко-ориентированного интерфейса
od: Кориков А. М. Анатолий Михайлович
Izdano: (Томск, В-Спектр, 2010)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений
od: Шубкин Е. О.
Izdano: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
od: Игольников Н. А.
Izdano: (2020)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Izdano: (2021)

Алгоритм Лукас-Канаде. Теоретическая основа для практической реализации в задаче автоматического отслеживания объектов
od: Нгуен Чи Тхань Ньан
Izdano: (2014)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей
od: Санников М. А. Максим Алесеевич
Izdano: (2013)

Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2015)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти
od: Билялов А. А.
Izdano: (2018)

Методы удаления шумов на изображениях на основе применения искусственных нейронных сетей
od: Фан Нгок Хоанг
Izdano: (2010)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
od: Беляев С. И.
Izdano: (2022)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
od: Клековкин В. А.
Izdano: (2025)

Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Применение рекуррентных нейронных сетей для моделирования электромеханических переходных процессов
od: Умаров Г. Е.
Izdano: (2024)

Применение нейронных сетей в обучении ИЯ
od: Чимров А. В.
Izdano: (2020)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2013)