Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 156-158]
Κύριος συγγραφέας:	Санников М. А.
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Άλλοι συγγραφείς:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Περίληψη:	Заглавие с титульного листа. Artificial neural networks are very popular today and there are a lot of problems which can be solved by them. The article describes object tracking as one of such problems. There is information about neural network architecture and studying method selection, the main idea of algorithm and some difficulties connected with studying samples deficiency. The main goal of this paper is to show a way of using neural networks to recognize objects on the video frames.
Γλώσσα:	Ρωσικά
Έκδοση:	2014
Σειρά:	Интеллектуальные системы и технологии
Θέματα:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети трекинг объекты отслеживание изображения
Διαθέσιμο Online:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/059.pdf
Μορφή:	Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609541

Παρόμοια τεκμήρια

Распознавание и отслеживание людей на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Кулманакова Е. В.
Έκδοση: (2012)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Έκδοση: (2024)

Алгоритм Лукас-Канаде. Теоретическая основа для практической реализации в задаче автоматического отслеживания объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Нгуен Чи Тхань Ньан
Έκδοση: (2014)

Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Έκδοση: (2015)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Санников М. А. Максим Алесеевич
Έκδοση: (2013)

Система "Человек - Компьютер": на пути создания человеко-ориентированного интерфейса
από: Кориков А. М. Анатолий Михайлович
Έκδοση: (Томск, В-Спектр, 2010)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
από: Башлыков А. А.
Έκδοση: (2020)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
από: Тятюшкин И. М.
Έκδοση: (2024)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
από: Мунько А. С.
Έκδοση: (2023)

Применение методов искусственного интеллекта для разработки алгоритма онлайн трекинга множества объектов в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
από: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Έκδοση: (2021)

Распознавание образов с помощью нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Маткасым Н. Н.
Έκδοση: (2016)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Έκδοση: (2009)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Έκδοση: (2016)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
από: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Έκδοση: (2022)

Фильтрация данных в сенсоре Microsoft Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Дусеев В. Р.
Έκδοση: (2014)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Горемыкина Д. С.
Έκδοση: (2016)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Έκδοση: (2013)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Белоусова Е. Р.
Έκδοση: (2014)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
από: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Έκδοση: (2014)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
από: Минаева О. И.
Έκδοση: (2018)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
από: Уланова Е. А.
Έκδοση: (2009)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
από: Казиев А. Б.
Έκδοση: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
από: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Έκδοση: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
από: Денисов В. И.
Έκδοση: (2025)

Использование нейронных сетей для обработки тепловизионных изображений; Современные техника и технологии; Т. 3
από: Нестерук Д. А. Денис Алексеевич
Έκδοση: (2011)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
από: Муравьев А. С.
Έκδοση: (2014)

Исследование поведения объекта на основе анализа характеристик кадров видеопотока; Молодежь и современные информационные технологии
από: Максимова Е. И.
Έκδοση: (2018)

Алгоритм трекинга частиц для сборок Straw-детекторов с отбором по углу падения; Изотопы: технологии, материалы и применение
από: Чумаков Д. К.
Έκδοση: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
από: Холичев Д. Д.
Έκδοση: (2022)

Исследование трещиностойкости алюминиевого сплава Д16Т с использованием метода кореляции цифровых изображений; Современные технологии и материалы новых поколений
από: Фонденко А. А.
Έκδοση: (2017)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s; Молодежь и современные информационные технологии
από: Клековкин В. А.
Έκδοση: (2024)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
από: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Έκδοση: (2011)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
από: Тятюшкин И. М.
Έκδοση: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
από: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Έκδοση: (2022)

Применение нейронных сетей для радиационного контроля качества сварных соединений; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
από: Назаренко С. Ю.
Έκδοση: (2017)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
από: Исаев Е. А.
Έκδοση: (2019)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
από: Шубкин Е. О.
Έκδοση: (2022)

Алгоритм отслеживания и выделения движущихся объектов в видеопотоке; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 3 (76)
από: Лошаков К. П. Константин Павлович
Έκδοση: (2019)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
από: Игольников Н. А.
Έκδοση: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
από: Береснев А. П. Алексей Павлович
Έκδοση: (2018)