Применение нейронных сетей к трекингу объектов

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 156-158].— , 2014
Main Author: Санников М. А.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Other Authors: Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
Artificial neural networks are very popular today and there are a lot of problems which can be solved by them. The article describes object tracking as one of such problems. There is information about neural network architecture and studying method selection, the main idea of algorithm and some difficulties connected with studying samples deficiency. The main goal of this paper is to show a way of using neural networks to recognize objects on the video frames.
Language:Russian
Published: 2014
Series:Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/059.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609541