Применение нейронных сетей к трекингу объектов

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 156-158]
Glavni avtor: Санников М. А.
Korporativna značnica: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Drugi avtorji: Гергет О. М. Ольга Михайловна (727)
Izvleček:Заглавие с титульного листа.
Artificial neural networks are very popular today and there are a lot of problems which can be solved by them. The article describes object tracking as one of such problems. There is information about neural network architecture and studying method selection, the main idea of algorithm and some difficulties connected with studying samples deficiency. The main goal of this paper is to show a way of using neural networks to recognize objects on the video frames.
Jezik:ruščina
Izdano: 2014
Serija:Интеллектуальные системы и технологии
Teme:
Online dostop:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/059.pdf
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609541

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609541
005 20231101132549.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\7035 
035 |a RU\TPU\conf\7032 
090 |a 609541 
100 |a 20141119d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Применение нейронных сетей к трекингу объектов  |f М. А. Санников  |g науч. рук. О. М. Гергет 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Интеллектуальные системы и технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 566 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 158 (3 назв.)] 
330 |a Artificial neural networks are very popular today and there are a lot of problems which can be solved by them. The article describes object tracking as one of such problems. There is information about neural network architecture and studying method selection, the main idea of algorithm and some difficulties connected with studying samples deficiency. The main goal of this paper is to show a way of using neural networks to recognize objects on the video frames. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 156-158]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a трекинг 
610 1 |a объекты 
610 1 |a отслеживание 
610 1 |a изображения 
700 1 |a Санников  |b М. А. 
702 1 |a Гергет  |b О. М.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1974-  |g Ольга Михайловна  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра прикладной математики (ПМ)  |h 130  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18700 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141119  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/059.pdf 
942 |c BK