Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 144-146]
Egile nagusia: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Erakunde egilea: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК)
Beste egile batzuk: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Gaia:Заглавие с титульного листа.
This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2014
Saila:Интеллектуальные системы и технологии
Gaiak:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
фрагменты
изображения
нейронные сети
сети Кохонена
кластеризация
поиск
Sarrera elektronikoa:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609536
Deskribapena
Gaia:Заглавие с титульного листа.
This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.

Antzeko izenburuak