Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена

Бібліографічні деталі
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 144-146]
Автор: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК)
Інші автори: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Резюме:Заглавие с титульного листа.
This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.
Мова:Російська
Опубліковано: 2014
Серія:Интеллектуальные системы и технологии
Предмети:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
фрагменты
изображения
нейронные сети
сети Кохонена
кластеризация
поиск
Онлайн доступ:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609536
Опис
Резюме:Заглавие с титульного листа.
This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.

Схожі ресурси