Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 144-146].— , 2014
Main Author: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК)
Other Authors: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.
Published: 2014
Series:Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609536