Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена

Bibliografski detalji
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 144-146]
Glavni autor:	Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК)
Daljnji autori:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Sažetak:	Заглавие с титульного листа. This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.
Jezik:	ruski
Izdano:	2014
Serija:	Интеллектуальные системы и технологии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ фрагменты изображения нейронные сети сети Кохонена кластеризация поиск
Online pristup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609536

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf