Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografische gegevens
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 144-146]
Hoofdauteur:	Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Coauteur:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Andere auteurs:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Samenvatting:	Заглавие с титульного листа. This paper considers the ability to sample on a series of images using Kohonen neural network, analyzing the distribution of basic colors. Objective is to improve the quality and speed of search for fragments of the image by creating software that performs clustering colors images.
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2014
Reeks:	Интеллектуальные системы и технологии
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ фрагменты изображения нейронные сети сети Кохонена кластеризация поиск
Online toegang:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/054.pdf
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609536

Internet