BI-технологии в задачах прогнозирования значений технологических параметров объектов добычи нефти и газа

BI-технологии в задачах прогнозирования значений технологических параметров объектов добычи нефти и газа

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 124-127].— , 2014
Main Author: Вайтулевич А. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Кудинов А. В. Антон Викторович (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
This paper contains an overview of a method of analyzing big amounts of data taken from sensors on an oil and gas enterprise. The data is analyzed by various algorithms provided by Microsoft SQL Server Analysis Services in order to determine its internal structure to later use it for prediction.
Published: 2014
Series:Геоинформационные системы и технологии
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
Business Intelligence
технологические параметры
добыча
нефти
газы
прогнозирование
автоматизация
производственные процессы
нефтегазовые предприятия
Microsoft SQL Server
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/047.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609530
Description
Summary:Заглавие с титульного листа.
This paper contains an overview of a method of analyzing big amounts of data taken from sensors on an oil and gas enterprise. The data is analyzed by various algorithms provided by Microsoft SQL Server Analysis Services in order to determine its internal structure to later use it for prediction.

Similar Items