BI-технологии в задачах прогнозирования значений технологических параметров объектов добычи нефти и газа

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 124-127]
Main Author: Вайтулевич А. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Кудинов А. В. Антон Викторович (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
This paper contains an overview of a method of analyzing big amounts of data taken from sensors on an oil and gas enterprise. The data is analyzed by various algorithms provided by Microsoft SQL Server Analysis Services in order to determine its internal structure to later use it for prediction.
Language:Russian
Published: 2014
Series:Геоинформационные системы и технологии
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/047.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609530