Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU); Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 104-107]
Autor Principal: Рудь М. Н.
Autor Corporativo: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Outros autores: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
In this paper we describe a method of computational fluid dynamics implementation for computer graphics applications. As physical model we use shallow water equations, that represent fluid flow in terms of its velocity and height. We explain, how to implement numerical scheme of solution using parallel computations on graphical processing units with help of graphics API OpenGL and NVIDIA CUDA technology and compare obtained results with implementation on CPU.
Idioma:ruso
Publicado: 2014
Series:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Subjects:
Acceso en liña:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/040.pdf
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609523

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609523
005 20260910144126.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\7017 
035 |a RU\TPU\conf\7016 
090 |a 609523 
100 |a 20141119d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU)  |f М. Н. Рудь  |g науч. рук. Т. Е. Мамонова 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 107 (4 назв.)] 
330 |a In this paper we describe a method of computational fluid dynamics implementation for computer graphics applications. As physical model we use shallow water equations, that represent fluid flow in terms of its velocity and height. We explain, how to implement numerical scheme of solution using parallel computations on graphical processing units with help of graphics API OpenGL and NVIDIA CUDA technology and compare obtained results with implementation on CPU. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 104-107]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a симуляции 
610 1 |a визуализация 
610 1 |a водные потоки 
610 1 |a графические процессоры 
610 1 |a параллельные вычисления 
610 1 |a OpenGL 
610 1 |a CUDA 
700 1 |a Рудь  |b М. Н. 
702 1 |a Мамонова  |b Т. Е.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Татьяна Егоровна  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141119  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/040.pdf 
942 |c BK