Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Dettagli Bibliografici
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 95-97]
Autore principale: Овчинникова О. И.
Ente Autore: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Altri autori: Дорофеев В. А. Вадим Анатольевич (научный руководитель)
Riassunto:Заглавие с титульного листа.
Parallel architecture, such as GPUs, has become widely used to accelerate the analysis of large data sets. This technology allows compute-intensive portions of algorithms to be offloaded from the CPU for processing on these parallel architecture. GPUs have gained popularity as a flexible, accessible, and low cost option for parallel processing. Creating algorithms for GPU computing is facilitated by the NVIDIA® Compute Unified Device Architecture, CUDA™.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2014
Serie:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Soggetti:
Accesso online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/036.pdf
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609519

Documenti analoghi