Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 95-97].— , 2014 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа. Parallel architecture, such as GPUs, has become widely used to accelerate the analysis of large data sets. This technology allows compute-intensive portions of algorithms to be offloaded from the CPU for processing on these parallel architecture. GPUs have gained popularity as a flexible, accessible, and low cost option for parallel processing. Creating algorithms for GPU computing is facilitated by the NVIDIA® Compute Unified Device Architecture, CUDA™. |
| Published: |
2014
|
| Series: | Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/036.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609519 |