Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 95-97] |
|---|---|
| Egile nagusia: | |
| Erakunde egilea: | |
| Beste egile batzuk: | |
| Gaia: | Заглавие с титульного листа. Parallel architecture, such as GPUs, has become widely used to accelerate the analysis of large data sets. This technology allows compute-intensive portions of algorithms to be offloaded from the CPU for processing on these parallel architecture. GPUs have gained popularity as a flexible, accessible, and low cost option for parallel processing. Creating algorithms for GPU computing is facilitated by the NVIDIA® Compute Unified Device Architecture, CUDA™. |
| Hizkuntza: | errusiera |
| Argitaratua: |
2014
|
| Saila: | Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений |
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/036.pdf |
| Formatua: | Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609519 |