Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном

Bibliografiska uppgifter
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 23-25].— , 2014
Huvudupphovsman: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Institutionell upphovsman: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Övriga upphovsmän: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Sammanfattning:Заглавие с титульного листа.
The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate.
Språk:ryska
Publicerad: 2014
Serie:Автоматизированные системы управления и мехатроника
Ämnen:
Länkar:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf
Materialtyp: Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609484

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609484
005 20240201175057.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\6967 
035 |a RU\TPU\conf\6960 
090 |a 609484 
100 |a 20141114d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном  |f А. А. Друки  |g  науч. рук. В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Автоматизированные системы управления и мехатроника 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 24-25 (4 назв.)] 
330 |a The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 23-25]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейросетевое выделение 
610 1 |a распознавание 
610 1 |a автомобильные знаки 
610 1 |a номерные знаки 
610 1 |a изображения 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a активационная функция 
610 1 |a рецептивные поля 
610 1 |a обратное распространение 
700 1 |a Друки  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета, инженер  |f 1985-  |g Алексей Алексеевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638  |9 13454 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141121  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf 
942 |c BK