Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 23-25]
Egile nagusia: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Erakunde egilea: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Beste egile batzuk: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Gaia:Заглавие с титульного листа.
The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2014
Saila:Автоматизированные системы управления и мехатроника
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609484

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609484
005 20260904113718.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\6967 
035 |a RU\TPU\conf\6960 
090 |a 609484 
100 |a 20141114d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном  |f А. А. Друки  |g  науч. рук. В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Автоматизированные системы управления и мехатроника 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 24-25 (4 назв.)] 
330 |a The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 23-25]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейросетевое выделение 
610 1 |a распознавание 
610 1 |a автомобильные знаки 
610 1 |a номерные знаки 
610 1 |a изображения 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a активационная функция 
610 1 |a рецептивные поля 
610 1 |a обратное распространение 
700 1 |a Друки  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета, инженер  |f 1985-  |g Алексей Алексеевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638  |9 13454 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141121  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf 
942 |c BK