Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном

Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 23-25].— , 2014
Main Author: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Summary:Заглавие с титульного листа.
The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate.
Language:Russian
Published: 2014
Series:Автоматизированные системы управления и мехатроника
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейросетевое выделение
распознавание
автомобильные знаки
номерные знаки
изображения
нейронные сети
активационная функция
рецептивные поля
обратное распространение
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609484

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf

Similar Items