Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 23-25].— , 2014 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа. The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2014
|
| Series: | Автоматизированные системы управления и мехатроника |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/006.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609484 |
| Summary: | Заглавие с титульного листа. The two convolutional neural networks for car license plate recognition were presented. The first neural network allows to select car license plate on the images with complex background. The algorithm of average pixel intensity histogram was used to select characters. The second neural network allows to recognition characters on car license plate. |
|---|