Modeling of stochastic volatility for the stock market; Перспективы развития фундаментальных наук

Detalhes bibliográficos
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 543-545]
Autor principal: Iganova E. A.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Outros Autores: Kritski O. L. Oleg Leonidovich (научный консультант)
Resumo:Заглавие с экрана
В настоящее время инвестирование в различные ценные бумаги и торговля финансовыми инструментами являются популярными источниками дохода. Сама идея инвестиций основана на составлении прогноза о том, какой доход в будущем может принести денежное вложение сейчас. Поэтому предсказание динамики цен самых разных финансовых инструментов - необходимый элемент любой инвестиционной деятельности. В работе описана модель Хестона, используемая для анализа динамики цены активов (в данном исследовании - акций Лукойл). Находится максимум асимптотической логарифмической функции правдоподобия, оцениваются по методу максимального правдоподобия неизвестные коэффициенты модели, после чего составляется прогноз.
Idioma:inglês
Publicado em: 2013
Colecção:Математика
Assuntos:
Acesso em linha:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/182.pdf
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603867