Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

Бібліографічні деталі
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 522-524]
Автор: Гурьянова В. Ю.
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Інші автори: Крицкий О. Л. Олег Леонидович (научный руководитель)
Резюме:Заглавие с экрана
The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion.
Мова:Російська
Опубліковано: 2013
Серія:Математика
Предмети:
Онлайн доступ:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603817

Схожі ресурси