Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 522-524]
Hovedforfatter:	Гурьянова В. Ю.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Andre forfattere:	Крицкий О. Л. Олег Леонидович (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с экрана The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion.
Sprog:	russisk
Udgivet:	2013
Serier:	Математика
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация ВВП среднее арифметическое доходы
Online adgang:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603817

Internet