Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

Библиографические подробности
Источник:Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 522-524]
Главный автор: Гурьянова В. Ю.
Автор-организация: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Другие авторы: Крицкий О. Л. Олег Леонидович (научный руководитель)
Примечания:Заглавие с экрана
The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion.
Язык:русский
Опубликовано: 2013
Серии:Математика
Предметы:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
кластеризация
ВВП
среднее арифметическое
доходы
Online-ссылка:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603817

Internet

http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf

Схожие документы