Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

書誌詳細
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 522-524]
第一著者:	Гурьянова В. Ю.
団体著者:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
その他の著者:	Крицкий О. Л. Олег Леонидович (научный руководитель)
要約:	Заглавие с экрана The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion.
言語:	ロシア語
出版事項:	2013
シリーズ:	Математика
主題:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация ВВП среднее арифметическое доходы
オンライン･アクセス:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf
フォーマット:	電子媒体図書の章
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603817

インターネット