Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу; Перспективы развития фундаментальных наук

מידע ביבליוגרפי
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук.— 2013.— [С. 522-524]
מחבר ראשי: Гурьянова В. Ю.
מחבר תאגידי: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
מחברים אחרים: Крицкий О. Л. Олег Леонидович (научный руководитель)
סיכום:Заглавие с экрана
The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion.
שפה:רוסית
יצא לאור: 2013
סדרה:Математика
נושאים:
גישה מקוונת:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603817

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 603817
005 20260204143936.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\1017 
035 |a RU\TPU\conf\988 
090 |a 603817 
100 |a 20140206d2013 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Кластеризация стран мира по уровню ВВП и среднедушевому доходу  |d Clustering of world's country in terms of gdp and per capita income  |f В. Ю. Гурьянова  |g науч. рук. О. Л. Крицкий 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл(615 Кб) 
225 1 |a Математика 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 524 (3 назв.)] 
330 |a The cluster analysis provides a partition of the large amount of data into classes with the specific criterion. In this paper, cluster analysis of 63 countries for two main macroeconomic indicators is executed. Countries with the highest and lowest level of GDP and per capita income are identified, using Euclidean distances and Ward's method. The quality of clustering is checked by Hotelling's criterion. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\715  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of fundamental sciences development  |o сборник научных трудов X Международной конференция студентов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2013 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. коллегия Е. А. Вайтулевич ; Г. А. Лямина ; Г. А. Воронова ; М. Е. Семенов ; А. В. Устинов ; Н. С. Пушилина  |v [С. 522-524]  |d 2013 
510 1 |a Clustering of world's country in terms of GDP and per capita income  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a кластеризация 
610 1 |a ВВП 
610 1 |a среднее арифметическое 
610 1 |a доходы 
700 1 |a Гурьянова  |b В. Ю. 
702 1 |a Крицкий  |b О. Л.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1976-  |g Олег Леонидович  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Физико-технический институт (ФТИ)  |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20101016 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20230324  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/175.pdf 
942 |c CF